如果將計算機看作一門科學，那Stanford大學的計算機科學系肯定是最出色。假如計算機是一門科學，它的靈魂自然是人工智能(AI)。早期MIT的AI實驗室做了一些開拓性的工作，冷戰(zhàn)期間美國國防部搞了無數(shù)超大的AI項目，一時各校紛紛以做AI為時髦，現(xiàn)在UTexas(Austin)和UMass(Amherst)的CS系便是那個時代的產物。可好景不長，隨著在AI領域的投入產出被證明是國防部的一大敗筆，大師們一一歸隱。為了生存，后來的AI也發(fā)展了一些面向應用的方向。從那以后，Stanford大學在AI領域應該算最強的。

　　除了AI，Stanford的計算機系以擁有最強的計算機體系結構和數(shù)據庫團隊而聞名。

　　*　 MIT

　　MIT屬于不好說的一個學校，名聲很大，faculty看上去都很牛，可說不出它有什么實力超群的團隊。比較各校畢業(yè)的PhD學生，應該說MIT的PhD在學術上是最有成就的。這其中，又以理論和系統(tǒng)為最。

　　*　 Berkeley

　　當年網絡還沒有成為泡沫時，Berkeley出去的PhD人人都能去名校當faculty, 這說明了Berkeley的計算機系有很強的操作系統(tǒng)/網絡專業(yè)。另外，在圖形學和計算機視覺領域，Berkeley應該可以和Stanford平分秋色。

　　*　 CMU

　　從AI(比如語音識別)起步，因為做Mach操作系統(tǒng)而獨樹一幟。微軟每年從各個學校招收大量的Software Engineers, 但在早期的工業(yè)研究及產品開發(fā)上，微軟受到了兩個學校的深刻影響，一個是CMU，另一個是Washington(Seattle)，可見CMU的軟件之強?，F(xiàn)在的CMU擁有龐大的Robotics及Computer Vision研究隊伍，全是早期國防部做AI的遺物。

　　*　 UIUC

　　為硬件和超級計算而生，所有與超級計算相關的方向幾乎都是最好，包括算術，硬件，機器結構，編譯及數(shù)值分析。80年代以后學術隊伍老化，UIUC因此迷茫了十多年?，F(xiàn)在的硬件隊伍已經全部退休，新的faculty全部換成了軟的。

　　用個比喻來總結：

　　UIUC的教授和學生發(fā)明了晶體管，集成電路和計算機算術，所以Intel可以做出處理器(CPU)來。

　　微軟從CMU找來很多腦袋做出了Windows內核，有很多毛病，可它可以運行一個CPU，所以人人買得起。

　　IBM說，PC的計算能力很有限，又不可靠，所以大機器才是真正的計算機，于是UIUC的PhD都去了IBM。

　　Berkeley說，超級計算機不算什么，我用幾臺PC連在一起轉得一點不差。PC也不算什么，不用網絡連起來不好玩。正好這個時候網絡泡沫的起來了，Berkeley的PhD們都去了各個大學教網絡課。

　　MIT什么都沒有，但它的感覺是最好的。