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近期有不少美國大學(xué)都在開設(shè)新項目，唯恐慢一步就跟不上其他學(xué)校的節(jié)奏。

這其中，又以數(shù)據(jù)科學(xué)類項目為主。前不久，哥大新開了一個數(shù)據(jù)科學(xué)類項目環(huán)境健康數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（MS in Environmental Health Data Science）。

隨后，作為綜排TOP10“釘子戶”的西北大學(xué)，也新增了一個數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項目！在SPS學(xué)院開設(shè)了全新的Accelerated MSDS項目（線下），項目為期1年。

不難看到，現(xiàn)在DS相關(guān)項目真的很吃香，不少大學(xué)都在搶著開新項目。

那么除了這兩個新增的項目，還有哪些優(yōu)質(zhì)DS項目推薦呢？我們按照申請難度由高到低給大家整理到以下這些，大家可作參考：

 

TOP10大學(xué)優(yōu)質(zhì)DS項目

1. 斯坦福大學(xué)

斯坦福其實有2個DS項目，分別開在ICME（Institutes of Computational and Mathematical Engineering）和統(tǒng)計系，都是數(shù)據(jù)科學(xué)類，課程差距總體不大，但申請難度不一樣。

ICME-DS

項目對申請者的數(shù)理背景提出了非常高的要求，要求線性代數(shù)、數(shù)值方法、概率、隨機(jī)、統(tǒng)計理論、精通C和R編程，而且對這些課的課程成績很看重，基本要3.9+。

主要錄取數(shù)學(xué)/統(tǒng)計/計算機(jī)本科專業(yè)的學(xué)生，此外也很看重DS相關(guān)的科研經(jīng)歷。應(yīng)屆生可以申請，中國學(xué)生也不少，但更喜歡top美本/海本。

MS Statistics - DS

Stanford統(tǒng)計系下的MS stats和MS stats-data science也是分開申請的。MS stats-ds track是Terminal degree, 沒有論文，時長5 quarters。

申請上注意只接受托福，不接受雅思，平均標(biāo)化Verbal 97% + Quantitative 97% + Analytical Writing 82%；Average TOEFL: 110 Total。先修課方面要求線代、統(tǒng)計/概率論、隨機(jī)過程、數(shù)值方法、編程（python/C/C++）等等；無面試。

 

2. 卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

Master of Computational Data science

CMU MCDS計算數(shù)據(jù)科學(xué)項目隸屬于CMU SCS計算機(jī)學(xué)院，也是第一梯隊的神校神項目。就業(yè)導(dǎo)向，可以選擇1.5年到2年畢業(yè)。這個項目的前身其實是MSIT in Very Large Information Systems（2004），所以也沒有特別specialized DS，還是更CS的。

課程設(shè)置比較成熟了，第一學(xué)期是4門DS基礎(chǔ)課，第二學(xué)期在3個track里選其一：system系統(tǒng)方向（側(cè)重databases, distributed algorithms and storage）、analytics分析方向（這個最前沿DS，側(cè)重ML/NLP等）和Human-Centered DS方向（ds的跨學(xué)科應(yīng)用）

申請方面，項目規(guī)模在60+，錄取率在3%-5%，中國學(xué)生比例高，基本是cs/math背景。gpa3.8+，同時比較看重學(xué)生的科研經(jīng)歷。陸本錄取一般除了硬件指標(biāo)之外，基本都有美國暑研經(jīng)歷。

 

3. 賓夕法尼亞大學(xué)

MSE in Data Science

賓夕法尼亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項目一共10節(jié)課，時長1年半或者2年，課程涵蓋2門Foundations、3門Core以及5門Technical & Depth Area選修課。

基于賓大工學(xué)院的優(yōu)勢，課程不僅融合了DS核心知識，還涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計學(xué)等，更重要的是選課自由度很大，而且提供的選修課DS應(yīng)用領(lǐng)域的廣度也很夠，算是DS項目里課程非常全的了。

另外眾所周知，賓大的workload非常大！大家申請前還是要做好心理準(zhǔn)備的。但有科研興趣、成績又好的話，入學(xué)后是有機(jī)會跟著導(dǎo)師做Thesis/practicum的（但真的要high proficient student）。

申請方面，歷年錄取率僅在10%左右。具體數(shù)據(jù)上，21fall有1984個申請，錄取195，入學(xué)74；20fall，1525個申請里錄取了190個，入學(xué)僅47個。

賓大工學(xué)院的錄取特點就是非?？粗谿PA！幾乎都是3.8+/3.9+。GRE 22fall是optional，但參考FAQ平均分（Verbal Reasoning 158 + Quantitative Reasoning 167 + Analytical Writing 4）就知道 ，最好還是帶著這樣的G去申請。

 

4. 紐約大學(xué)

MS in Data Science

項目隸屬于紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)中心CDS，CDS是第一個開設(shè)全美DS PhD和本科的學(xué)院，可以說是DS領(lǐng)域標(biāo)桿一樣的存在。仰仗NYU Courant在數(shù)學(xué)和計算機(jī)領(lǐng)域的優(yōu)勢，CDS的師資力量和學(xué)術(shù)資源優(yōu)勢不用多說，還擁有天然的紐約地理位置優(yōu)勢。

項目正常是2年畢業(yè)，課程設(shè)置非常完善，完全按照Data Scientist的職業(yè)方向在培養(yǎng)，數(shù)學(xué)/統(tǒng)計，計算機(jī)/ML算法等基礎(chǔ)課和硬核課程都兼而有之，還有細(xì)分track的選擇。

NYU的NLP很強，還有跨學(xué)科的Data Science Physics/ Data Science Biology/ Data Science Biology。需要注意的是，項目還有part time，所以是有夜課的。就業(yè)導(dǎo)向的話，還提供了industry concentration，有cpt。

申請的話，屬于tier 1的項目，size不算小（150左右）。數(shù)學(xué)/CS背景比較多，其他專業(yè)背景也可，商科/物理/生物/工科等都有。中國學(xué)生挺多的，美本多于陸本，都是高三維；有具體的先修課要求。

 

5.哥倫比亞大學(xué)

MS in Data Science

除了交叉學(xué)科，哥大也有正統(tǒng)DS項目哦！

哥倫比亞大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)（DS）項目開設(shè)在自己的專設(shè)學(xué)院（Data ScienceInstitute）下，由文理研究生院統(tǒng)計系、應(yīng)用科學(xué)學(xué)院計算機(jī)科學(xué)系和工業(yè)工程與運籌學(xué)系聯(lián)合開設(shè)。

項目的學(xué)制為1.5年，共有3個學(xué)期，需修讀30學(xué)分的課程。

課程領(lǐng)域主要以計算機(jī)科學(xué)、工程和統(tǒng)計學(xué)為主，核心課程包括數(shù)據(jù)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)、概率與統(tǒng)計、統(tǒng)計推斷和建模等。課程的安排整體非常合理，既能幫助編程基礎(chǔ)不足的學(xué)生補齊短板，又能提高學(xué)生在DS方面的知識水平。

選修課也涵蓋了眾多數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域，且由于項目與計算機(jī)學(xué)院有所交叉，所以有很多DS學(xué)院里的老師都同時是CS專業(yè)的授課老師。

相對應(yīng)的，DS項目課程的代碼訓(xùn)練含量也遠(yuǎn)高于哥大的其他類似數(shù)據(jù)專業(yè)。

項目size比較大，100+，中國人占大多數(shù)，其次是印度人，所以不管是熱門課程還是求職資源的分配都非常緊張。因此，哥大DS的畢業(yè)生求職并不輕松。申請上建議本科有不錯的統(tǒng)計課/編程課背景，3.7+/325+/105+的標(biāo)化也只是必要不充分條件。哥大也比較看重本科名校背景，陸本基本都是中游985或?qū)I(yè)強勢的院校（比如北郵）。

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