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哈佛商業(yè)評(píng)論曾這樣說(shuō)過(guò)：

“數(shù)據(jù)的真實(shí)價(jià)值猶如漂浮在海洋里的冰山，第一眼只能看到冰山的小小一角，而絕大部分則隱藏在深不見(jiàn)底的海面之下。”

這個(gè)世界每天產(chǎn)生5億字節(jié)的數(shù)據(jù)

因此，可以肯定地說(shuō)我們正處于大數(shù)據(jù)時(shí)代社交媒體、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能正在推動(dòng)數(shù)據(jù)趨勢(shì)并影響我們的生活

 

DS VS BA

數(shù)據(jù)，作為一種新的資源方式，正在重塑人類社會(huì)。小到個(gè)人社交、消費(fèi)、運(yùn)動(dòng)、娛樂(lè)，大到企業(yè)銷售、運(yùn)營(yíng)、生產(chǎn)。通過(guò)挖掘并分析相關(guān)數(shù)據(jù)，人們能夠更享受更便捷有效率的生活。

「懂?dāng)?shù)據(jù)者得天下」，已成為當(dāng)今全球普遍共識(shí)。數(shù)據(jù)的價(jià)值不斷提升，無(wú)論是老牌資深巨頭還是新興獨(dú)角獸公司，都展現(xiàn)出對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的熱情。

像是網(wǎng)絡(luò)安全，F(xiàn)INTECH，軟件工程等等，都是高薪且高需求的職業(yè)。當(dāng)然，這其中【數(shù)據(jù)科學(xué)】和【商業(yè)分析】，是當(dāng)之無(wú)愧的王者圖片圖片這兩個(gè)專業(yè)都和數(shù)據(jù)打交道，都是高薪高需且高滿意度的工作！

 

那么，同為大數(shù)據(jù)下的新興專業(yè)

他們有何不同呢？

各自的側(cè)重點(diǎn)又是什么？

究竟哪一個(gè)領(lǐng)域更適合你？

下面讓小編帶你研究！

 

數(shù)據(jù)科學(xué)

谷歌首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家哈爾·瓦里安曾說(shuō)：未來(lái)10年最性感的工作將是數(shù)據(jù)科學(xué)家。

通俗來(lái)講，數(shù)據(jù)科學(xué)就是通過(guò)分析數(shù)據(jù)，來(lái)挖掘隱藏在數(shù)據(jù)中的潛在信息。數(shù)據(jù)科學(xué)需要運(yùn)用到深厚的統(tǒng)計(jì)、建模、編程和行業(yè)知識(shí)。數(shù)據(jù)科學(xué)使用現(xiàn)代工具和技術(shù)來(lái)處理大量數(shù)據(jù)，以發(fā)現(xiàn)看不見(jiàn)的模式，獲取有意義的信息。借助統(tǒng)計(jì)編程，設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和運(yùn)用算法，管理海量數(shù)據(jù)。

一些核心課程包括：機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、多變量分析、數(shù)據(jù)挖掘等。鑒于所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)科學(xué)是當(dāng)今任何行業(yè)的重要組成部分。數(shù)據(jù)科學(xué)是當(dāng)今行業(yè)中爭(zhēng)議最大的主題之一。多年來(lái)，它的受歡迎程度不斷增長(zhǎng)，并且公司已開(kāi)始實(shí)施數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)以發(fā)展業(yè)務(wù)并提高客戶滿意度。

 

就業(yè)前景

數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)令人興奮的新研究領(lǐng)域，可應(yīng)用于許多行業(yè)，例如衛(wèi)生，能源，金融，制造業(yè)以及政府。數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生未來(lái)可選擇的職業(yè)也是多種多樣的，例如，數(shù)據(jù)科學(xué)家，數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)架構(gòu)師，政府政策顧問(wèn)等等。

在過(guò)去的五年中，數(shù)據(jù)科學(xué)及其相關(guān)角色的職位空缺顯著增加。數(shù)據(jù)科學(xué)勞動(dòng)力的增長(zhǎng)速度預(yù)計(jì)將超過(guò)澳大利亞整體勞動(dòng)力的增長(zhǎng)速度。

 

薪資水平

根據(jù)Indeed的數(shù)據(jù)，澳洲數(shù)據(jù)科學(xué)家的平均年薪為11萬(wàn)澳幣左右！妥妥的高薪職業(yè)哦～

 

想要成為data scientist？

趕緊看看有哪些課程可以幫助你完成夢(mèng)想！

1. The University Of Melbourne

Master Of Data Science

課程的核心主題將為學(xué)生提供扎實(shí)的數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)，擁有對(duì)于管理和解釋大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集至關(guān)重要的技術(shù)和分析能力。除核心科目外，選修科目還使同學(xué)可以自由地更深入地研究數(shù)據(jù)科學(xué)的專業(yè)領(lǐng)域。同時(shí)，要完善技能，學(xué)生可以可以選擇在科學(xué)或技術(shù)相關(guān)的工作場(chǎng)所完成實(shí)習(xí)以獲得學(xué)分和更多的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。畢業(yè)后，同學(xué)可以獲得具有計(jì)算機(jī)科學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)（或兩者）背景的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士。

入學(xué)要求：

需要本科主修計(jì)算機(jī)科學(xué)，數(shù)據(jù)科學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)學(xué)科，均分至少65％ 

一門與大學(xué)水平相關(guān)的計(jì)算機(jī)科學(xué)（或同等學(xué)歷）

以及微積分和線性代數(shù)（或同等主題）。

課程時(shí)長(zhǎng)：2年

 

2. 新南威爾士大學(xué)

Master Of Data Science & Decisions

數(shù)據(jù)科學(xué)和決策碩士探索了為企業(yè)、政府或其他組織建模和分析大型復(fù)雜數(shù)據(jù)的方法。學(xué)生將學(xué)習(xí)核心基礎(chǔ)知識(shí)以及定量、計(jì)算、商業(yè)或行為數(shù)據(jù)科學(xué)和決策方面的專業(yè)知識(shí)，學(xué)習(xí)探索編程語(yǔ)言、解決問(wèn)題和使用定性和定量技術(shù)處理/解釋/呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。還將通過(guò)項(xiàng)目工作培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)方面的研究和溝通技巧。

學(xué)生從數(shù)據(jù)科學(xué)與決策課程畢業(yè)后，將可以為在這個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域中獲得出色的就業(yè)機(jī)會(huì)做好準(zhǔn)備。

入學(xué)要求：需要本科相關(guān)背景，具體請(qǐng)咨詢ACIC顧問(wèn)老師

課程時(shí)長(zhǎng)：2年

 

3. Monash University

Master Of Data Science

數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（MDS）教學(xué)生如何探索數(shù)據(jù)并發(fā)現(xiàn)其潛力-如何找到從科技初創(chuàng)企業(yè)到全球組織的科學(xué)，商業(yè)和政府實(shí)際問(wèn)題的創(chuàng)新解決方案。MDS核心課程涵蓋數(shù)據(jù)科學(xué)目標(biāo)，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)預(yù)處理和可視化。然后，學(xué)生可以選擇數(shù)據(jù)科學(xué)選修課，例如機(jī)器學(xué)習(xí)，從文本等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)以及大數(shù)據(jù)處理。

在最后一個(gè)學(xué)期中，學(xué)生將參加一個(gè)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目，與行業(yè)導(dǎo)師一起開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的IT解決方案?；蛘撸M(jìn)行一個(gè)小論文研究項(xiàng)目，在國(guó)際認(rèn)可的研究人員的監(jiān)督下研究前沿問(wèn)題。

入學(xué)要求：無(wú)需本科相關(guān)背景，均分60%以上

課程時(shí)長(zhǎng)：2年

作為澳洲500+院校（包括所有八大名校）的官方招生中心，ACIC Melbourne為同學(xué)們帶來(lái)專業(yè)負(fù)責(zé)的服務(wù)：

1、升學(xué)、轉(zhuǎn)學(xué)（免申請(qǐng)費(fèi)）

2、學(xué)簽、工簽、旅游簽辦理

3、學(xué)校資訊、show cause解釋信等服務(wù)

4、移民就業(yè)規(guī)劃

 

商業(yè)分析

商業(yè)分析是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為商業(yè)洞察力，并為商業(yè)決策提供支持。商業(yè)分析可以幫助公司提高運(yùn)營(yíng)效率、更好地了解客戶、預(yù)測(cè)未來(lái)結(jié)果，幫助決策、衡量績(jī)效、推動(dòng)增長(zhǎng)、發(fā)現(xiàn)隱藏的趨勢(shì)。可以形象地理解為：它在IT技術(shù)、數(shù)據(jù)分析和決策之間架起一座橋梁，從而驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略設(shè)計(jì)和執(zhí)行。

商業(yè)分析能使數(shù)據(jù)分析工作更具有預(yù)測(cè)潛力，從而提高公司財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)、戰(zhàn)略管理能力、和提高運(yùn)營(yíng)效率。商業(yè)分析是一個(gè)交叉學(xué)科，包括商業(yè) + IT + 統(tǒng)計(jì)。以商業(yè)知識(shí)為基礎(chǔ)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，協(xié)助商業(yè)決策，提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)水平。所以，一名合格的BA不僅是分析數(shù)據(jù)，更重要的是了解客戶所在行業(yè)的業(yè)務(wù)，找準(zhǔn)需求和問(wèn)題，并給出解決方案。

一些核心課程包括：應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、應(yīng)用預(yù)測(cè)分析、數(shù)據(jù)可視化、商學(xué)課程等。

 

移民機(jī)會(huì)

BA專業(yè)的學(xué)生有機(jī)會(huì)通過(guò)ICT或其他相關(guān)職業(yè)類別，申請(qǐng)技術(shù)移民。即使不想留澳，回國(guó)就業(yè)也同樣大有發(fā)展。

錢途無(wú)量

BA有非常好的就業(yè)和薪資前景，畢業(yè)后可選擇的職業(yè)種類也很多，大多和商業(yè)相關(guān)，例如商業(yè)分析師，市場(chǎng)分析師，產(chǎn)品分析，商業(yè)策略分析師等等。根據(jù)Indeed的最新數(shù)據(jù)，澳洲BA的平均年薪為11萬(wàn)澳幣左右！

 

1. 悉尼大學(xué)

Master of Commerce (BA方向）

悉尼大學(xué)是澳大利亞歷史最悠久的大學(xué)，在世界范圍內(nèi)的排名也遙遙領(lǐng)先。悉尼大學(xué)校友領(lǐng)導(dǎo)并服務(wù)于澳大利亞各個(gè)行業(yè)，充當(dāng)著澳大利亞社會(huì)的中流砥柱。悉尼大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)率全澳第一，全球第四。

悉尼大學(xué)這個(gè)課程是設(shè)置在Commerce下的一個(gè)細(xì)分方向（Data Analytics for Business）。兩年制的同學(xué)還可以選擇double major。

入學(xué)要求：無(wú)需本科相關(guān)背景，wam65%+

課程時(shí)長(zhǎng)：2年（可獲學(xué)分減免）

 

2. 新南威爾士大學(xué)

Master of Commerce (BA方向）

作為澳洲八大名校之一，新南威爾士大學(xué)以商科和工科著稱。同時(shí)UNSW也是澳大利亞擁有最多百萬(wàn)富翁校友的大學(xué)。在澳大利亞證券交易所市值前200的公司中，其CEO大多畢業(yè)于新南威爾士大學(xué)。

商業(yè)分析同樣也是新南威爾士大學(xué)Master of Commerce下設(shè)的一個(gè)方向。學(xué)習(xí)商業(yè)分析將學(xué)習(xí)獲取、分析和應(yīng)用數(shù)據(jù)洞察力，為學(xué)生提供可應(yīng)用于各種行業(yè)的技能。通過(guò)統(tǒng)計(jì)建模、編程和數(shù)據(jù)庫(kù)管理，該專業(yè)重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)治理的道德和法律問(wèn)題，因此學(xué)生將收獲一個(gè)整體框架，以跨越業(yè)務(wù)問(wèn)題所有者和技術(shù)專家之間的橋梁。

入學(xué)要求：無(wú)需本科相關(guān)背景，wam65%+

課程時(shí)長(zhǎng)：1.7年（還有機(jī)會(huì)減免到1年）

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