在《紐約時報》發(fā)布的“What Colleges Want in an Applicant”的文章中，由美式教育思維的角度，解析學校的各方面招生標準。值得注意的是，這篇報道并非僅僅列出學校的要求，還深度講解一些不為人知的錄取“潛規(guī)則”。

成績是硬件但不只看分數(shù)

學校，尤其是頂尖學校，在錄取時都希望招收到優(yōu)秀的學生。

但是，如何定義“優(yōu)秀”？在面對海量的申請時，成績是最節(jié)省選擇成本的篩選標準。雖然無法反映一切，但是成績單上的一連串數(shù)字，實際上首先能反映了學生很多優(yōu)點，比如聰明，刻苦，自律等等。

但是，成績雖然可以說明很多問題，但不能直接和“優(yōu)秀”劃等號。

優(yōu)秀本身就很難定義。有的人自控力強，對自己嚴格要求，工作效率高，是完美的執(zhí)行者。但是也有人雖然平時十分懶散，“重度”拖延癥，但是一旦開始工作，卻也可以完成得盡善盡美，讓人贊嘆。人的性格本身就極具多元化，試圖用單一的標準去篩選多樣的學生，本身存在的不合理性。這就是為什么很多美國大學除了成績以外，會希望學生提交其他內(nèi)容的材料。

總體而言，成績雖然不是唯一標準，但是依然很重要。例如在最新的CA報告中顯示，越來越多的申請者選擇遞交自己的標化成績。盡管美國院校對于成績的兩面性在不斷的反思和調(diào)整，但是作為申請者，切不可因此而放松對于成績的重視。因為無論怎樣，高分成績都是一個絕對的加分點，何況，即便大學哪一天真的降低分數(shù)的絕對要求，而申請者之間的激烈的競爭依然會造成成績的“內(nèi)卷”。

多元化和公平如何取舍

近年來，關于國外院校申請中歧視亞裔申請者的新聞和官司不斷。曾經(jīng)，美國最高法院允許院校在錄取學生是參考膚色和種族，引起了很多人的反感和抵制。不過，這里要說明的是，最高法院此舉其實類似于中國高考中少數(shù)民族加分政策，是一種公平教育為出發(fā)點的舉措，所以規(guī)定學校的不同族裔學生比例，保證每個族裔人群都能夠接受教育。

但是，雖然說這個政策說是造福所有人，但對于亞裔學生卻不一定。原因很簡單，在美國的教育文化下，亞裔在考試成績上的優(yōu)勢幾乎成了一個共識。然而因為每個學校不單純用成績?yōu)闃藴收猩?，而是每個種族群體都需要占到一定比例。

這就意味著，不同種族間的錄取標準會存在隱形差別。在同一個學校招生時，中國學生間的競爭可能達到平均分92，而另外一個別的種族的學生也許平均分82就進去了，而原因不是因為這個中國學生不夠優(yōu)秀，而是因為這個學校能夠招生的中國學生有限。那這到底是對這個學生的歧視，還是對另一個學生的公平呢？

優(yōu)秀父母的深遠影響

在往年的錄取中，很多世界范圍內(nèi)知名的院校，比如哈佛、耶魯?shù)鹊?，校友子女會存在一定錄取占比。這也就是說，父母曾經(jīng)上過某所學校，其子女在申請時會受到優(yōu)先考慮。

這說明，優(yōu)質(zhì)的家庭資源受到了高校的青睞。這一錄取數(shù)據(jù)反映出高校的招生邏輯：如果父母是高等院校的畢業(yè)生，那么他們的孩子自然也會受到父母影響。但是，這對于其他申請者，可能又是一個不公平因素，因為這也意味著，兩個同樣努力優(yōu)秀的學生，可能就因為父母的原因，拉開差距。

同時，很多大學也表示，學生家庭的財務狀況也是他們會做考慮的地方，當然，不會成為決定性因素，只是會做參考。不過，這依然會對很多家庭條件不是非常優(yōu)越的孩子造成不公。

擺脫“成績至上”思維

學校會通過學生提供的文書、個人陳述簡歷等，甚至利用網(wǎng)絡，搜索學生參加的活動和比賽，來判斷學生是否具備相關的品質(zhì)。近年來，部分中國院校錄取時也逐漸關注到這一維度的錄取標準。

同時，很多學?，F(xiàn)在嘗試申請文件形式多樣化，比如允許學生上傳視頻，音頻，圖片等各類文件，來展示自己的個性和特點。甚至有些學校，會要求很多申請者一起來到學校，共同完成一個作業(yè)或者任務，觀察申請者在合作中的表現(xiàn)，他們的領導力，溝通能力，團隊協(xié)作能力等。

所以要明白，大學想要招的，是一個人，不是一張紙。成績固然重要，但是對于很多家長，還是無法擺脫“成績至上”思維去看待留學申請，覺得只要各項成績達標，就可以了。這是一個很大的誤區(qū)。要告訴學校，作為一名申請者，哪里與眾不同，為何選擇這所大學，與它的理念有什么匹配的地方，為何應該在眾多申請者中脫穎而出。

文章指出，大學用越來越多元化的方式招生值得欣賞，但是對于成績和族裔還有父母教育背景的要求，則保留意見。

而對于學生，無論要求如何變化，一個優(yōu)異的成績，一個豐富的活動背景，以及成為一名有想法、有趣的人，都將幫助中國學生敲開美國院校的大門。

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